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2011级培养方案
自动化学院模式识别与智能系统2011级硕士研究生培养方案

发布日期: 2011-09-01 文章来源:研究生院 阅读次数:0

自动化学院

学科:控制科学与工程  专业:模式识别与智能系统  代码:081104

一、培养目标

培养攻读硕士学位研究生应坚持德、智、体全面发展,具体要求为:

1进一步学习和掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想,坚持四项基本原则;热爱祖国,遵纪守法;诚信公正,有社会责任感。

2本学科硕士研究生通过系统的课程学习和课题研究,应具有良好的学科基础和外语水平,掌握模式识别、数字信号与数字图像处理、智能系统分析与设计、智能机器人技术等方面的专门知识,具备综合运用本学科的理论、方法与技术创造性地研究和解决科学、工程实际问题的知识结构和能力,具有延伸和拓宽自己的知识和进行创造性工作的能力。可从事本学科及相关领域的教学、科研或科技开发工作,并具备进一步深造的学术基础。

3熟练掌握一门外国语;

4具有健康的体魄。

二、研究方向

1 人工智能与模式识别;

2 生物医学信息处理;

3 图像处理和计算机视觉;

4 智能机器人。

三、学习年限

本专业标准学习年限为2.5年,其中课程学习时间一般为一年,参加科研和撰写学习论文的时间为一年半。

四、培养方式

1课程学习实行学分制,一般在导师指导下按照本学科的培养方案要求选修课程并制定培养计划。学习各环节的设置与安排及学分要求为:设置公共学位课、专业学位课、专业选修课、全校选修课、科研和实践必修环节等学习环节。学位课应修19学分,非学位课应修10学分,科研和实践必修环节应修3学分,合计应修32学分。

2硕士生的培养采取课程学习和研究工作相结合的方式,通过课程学习和论文研究工作,系统掌握“模式识别与智能系统”专业领域的理论知识,培养分析问题和解决问题的能力。

3硕士生的培养实行导师负责制,鼓励以导师为主的指导小组集体培养。指导教师应由学术水平较高、在研究工作中有成就的教授或副教授(或相当职称的人员)担任。必要时,可聘请有高级职称的校内外专家共同指导。指导教师和指导小组成员名单应由系审核批准并备案。研究生的科研、论文工作要做到理论与实际相结合。

五、课程设置

 

课程编号

开课

学院

课 程 名 称

总学时

学分

开课学期及周学时数

考核方式

 

学位课

公共学位课

 

人文

中国特色社会主义理论与实践研究

34

2

2

 

 

 

 

考试

 

 

人文

自然辩证法概论

17

1

 

1

 

 

 

考试

二选一

 

人文

马克思主义与社会科学方法论

17

1

 

1

 

 

 

考试

 

外国语

英语

68

4

2

2

 

 

 

考试

 

专业学位课

 

自动化

数字信号处理

51

3

3

 

 

 

 

考试

二选一

 

自动化

线性系统理论

51

3

3

 

 

 

 

考试

 

自动化

应用泛函分析

51

3

3

 

 

 

 

考试

 

 

自动化

应用随机过程

51

3

3

 

 

 

 

考试

 

 

自动化

模式识别

51

3

 

3

 

 

 

考试

 

学位课应修                         19   学分 

 

 

 

 

专业选修课

 

自动化

工程矩阵论

34

2

2

 

 

 

 

考试

 

 

自动化

人工智能

34

2

 

2

 

 

 

考查

 

 

自动化

小波分析与时频分析

51

3

 

3

 

 

 

考查

 

 

自动化

计算智能

34

2

 

2

 

 

 

考查

 

 

自动化

数据挖掘

34

2

 

2

 

 

 

考查

 

 

自动化

传感器与检测技术

34

2

 

2

 

 

 

考试

 

 

自动化

生物医学信息处理

34

2

 

2

 

 

 

考查

 

 

自动化

数字图像处理

34

2

2

 

 

 

 

考查

 

 

自动化

机器人技术

34

2

 

2

 

 

 

考查

 

 

自动化

机器视觉

34

2

 

2

 

 

 

考查

 

 

自动化

机器人智能与多信息融合

34

2

 

2

 

 

 

考查

 

 

自动化

智能控制

34

2

 

2

 

 

 

考试

 

 

自动化

嵌入式系统

34

2

 

2

 

 

 

考查

 

 

自动化

软件工程

34

2

 

2

 

 

 

考查

 

 

自动化

通信与网络

34

2

 

2

 

 

 

考查

 

 

自动化

学科前沿专题

17

1

 

1

 

 

 

考查

 

应修

8-10  学分

全校选修

 

外国语

英语听说

34

2

2

2

2

 

 

考查

 

 

外国语

日语

34

2

2

2

2

 

 

考查

 

 

人文

世界民族音乐文化

34

2

2

2

2

 

 

考查

 

 

人文

知识产权

34

2

2

2

2

 

 

考查

 

 

人文

职场中经济法律风险与防范

34

2

2

2

2

 

 

考查

 

 

人文

文学与人生

34

2

2

2

2

 

 

考查

 

 

体育部

户外拓展

34

1

2

2

2

 

 

考查

 

 

体育部

羽毛球

34

1

2

2

2

 

 

考查

 

 

体育部

体育舞蹈

34

1

2

2

2

 

 

考查

 

 

管理

企业运营管理

34

2

2

2

2

 

 

考查

 

 

图书馆

科技文献检索

17

1

2

2

2

 

 

考查

 

 

计算机

英文科技论文写作

34

2

2

2

2

 

 

考查

 

应修

0-2学分

非学位课应修                                10 学分

科研和实践必修环节

文献选读

 

1

 

 

 

 

考查

 

教学实践或工程实践

 

1

 

 

 

 

考查

 

科研论文与学术报告

 

1

 

 

考查

 

合计应修

32  学分

                                   

六、学位论

1论文形式

完成硕士论文研究任务一项,并以书面形式提供具有一定理论、实践水平的学位论文。

2论文工作基本要求

研究生要在导师指导下开展论文工作,论文实际工作时间应不少于1年。并按规定完成文献综述、开题报告、中期检查等环节,并提交书面报告。发现问题及时处理和上报。论文工作要使硕士生在科学研究方面受到较全面的训练,培养从事科学研究或独立担负专门技术工作的能力。

3论文选题要求

学位论文的选题应当对经济建设或在学术理论上有实际意义,尽量结合导师及相关单位的科研任务进行,具有一定先进性、创新性,课题的难易程度和工作量要适当。研究生应在导师指导下,尽早制定学位论文工作计划。一般要求在第3学期末之前完成开题报告会,报告会由本学科和相关学科5名以上的专家参加,经开题报告会认可后,开题报告书及论文工作计划表各1份于第4学期3月底前报研究生学院备案。

4、论文答辩时间等要求

硕士学位论文在答辩之前应先进行论文盲审,盲审通过后可向学院提出答辩申请,论文答辩时间一般应在每年的1月底之前完成。答辩委员会一般由57名具有副高以上职称的同行专家组成,其中至少1名校外专家。答辩委员会根据答辩人的报告,就是否同意建议授予答辩人硕士学位以无记名投票方式进行表决,并评定成绩。

5、发表论文要求

研究生在论文工作期间参加科技工作的要求参照“杭州电子科技大学关于学术型硕士研究生参加科技工作的暂行规定”执行。

Course Summary for Pattern Recognition and Intelligent Systems

Type

Names of Courses

Class

Hours

Credits

Semester

Evaluation

Remarks

1

2

3

4

5

Master’s Degree Course

Common Course

Research on Theory and Practice of Socialism with Chinese Characteristics

34

2

2

 

 

 

 

Exam

 

Introduction to Dialectics of Nature

17

1

 

1

 

 

 

Exam

Select 1 from 2

Marxism and Social Science Methodology

17

1

 

1

 

 

 

Exam

English

68

4

2

2

 

 

 

Exam

 

Specialized Course

Digital Signal Processing

51

3

3

 

 

 

 

Exam

Select 1 from 2

Theory of Linear System

51

3

3

 

 

 

 

Exam

Applied Functional Analysis

51

3

3

 

 

 

 

Exam

 

Applied Stochastic Process

51

3

3

 

 

 

 

Exam

 

Pattern Recognition

51

3

 

3

 

 

 

Exam

 

Required  Credits

19

Non-Master’s Degree Course

Specialized  Elective Course

Engineering Matrix Theory

34

2

2

 

 

 

 

Exam

 

Artificial Intelligence

34

2

 

2

 

 

 

Test

 

Wavelet and Time-Frequency Analysis

51

3

 

3

 

 

 

Test

 

Computational Intelligence

34

2

 

2

 

 

 

Test

 

Data Mining

34

2

 

2

 

 

 

Test

 

Sensors & Testing Technology

34

2

 

2

 

 

 

Exam

 

Biomedical Information Processing

34

2

 

2

 

 

 

Test

 

Digital Image Processing

34

2

2

 

 

 

 

Test

 

Robot Technology

34

2

 

2

 

 

 

Test

 

Machine vision

34

2

 

2

 

 

 

Test

 

Robot Intelligence and Information Fusion

34

2

 

2

 

 

 

Test

 

Intelligent Control

34

2

 

2

 

 

 

Exam

 

Embedded System

34

2

 

2

 

 

 

Test

 

Software Engineering

34

2

 

2

 

 

 

Test

 

Communication and Network

34

2

 

2

 

 

 

Test

 

Lectures on Frontier of the Discipline

17

1

 

 

1

 

 

Test

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Required  Credits

8-10

Common  Elective Course

World Culture & Ethnic Music

34

2

2

2

2

 

 

Test

 

Intellectual Property

34

2

2

2

2

 

 

Test

 

Guard against the risks of the economic law in the workplace

34

2

2

2

2

 

 

Test

 

Literature and Life

34

2

2

2

2

 

 

Test

 

Badminton

34

1

2

2

2

 

 

Test

 

Dancing & Physical Training

34

1

2

2

2

 

 

Test

 

Outward-bound

34

1

2

2

2

 

 

Test

 

Enterprise Management

34

2

2

2

2

 

 

Test

 

Scientific Index Search

17

1

2

2

2

 

 

Test

 

Japanese

34

2

2

2

2

 

 

Test

 

English Speaking & Listening

34

2

2

2

2

 

 

Test

 

Writing Research Papers

34

2

2

2

2

 

 

Test

 

Required  Credits

0-2

Required  Credits

10

Required  Procedure

Review on Special Information

 

1

 

 

 

 

Test

 

Teaching or Engineering Practice

 

1

 

 

 

 

Test

 

Scientific Research Thesis and Academic Report

 

1

 

 

Test

 

Total  Credits

32

                               

 

2-2011级硕士研究生培养方案机械控制仪表分册

 
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